Análise Industrial
Inovação + Domínio tecnológico + Machine Learning + Poder Computacional = Valor do Negócio.
Extraímos conhecimento de valor para tomar decisões inteligentes.
Aplique um tratamento avançado a sua informação e transforme-se em uma empresa industrial perturbadora através de 4 diferentes disciplinas da Ciência de Dados:
Análise Descritiva
O que aconteceu?
A Análise Descritiva é a etapa preliminar do processamento de dados, que cria um resumo histórico para proporcionar informação relevante e preparar os dados para sua análise. Nos descreve a situação atual do negócio de maneira que as tendências, padrões e exceções se tornam evidentes e posteriormente são visualizados em relatórios, variáveis, comparativos, etc.)
Análise Diagnóstica
Por que aconteceu?
Aqui, os dados históricos podem se comparar a outros dados para identificar por que aconteceu algo. A análise diagnóstica nos dá informações detalhadas sobre um problema particular e pode ajudar a resolver questões que não podem ser respondidas simplesmente visualizando painéis e relatórios. Você e sua equipe sempre devem ter informações detalhadas à sua disposição para tomar decisões de forma oportuna.
Análise Preditiva
O que é o mais provável que aconteça no futuro?
Se antecipa e sugere o que é provável que aconteça. Utilize as descobertas das etapas anteriores para detectar grupos e exceções, o que a torna uma ferramenta valiosa para prever tendências futuras. É um tipo de análise avançada para ajudar as organizações a detectar e amenizar os possíveis problemas ou superar a concorrência, aproveitando rapidamente as novas oportunidades. Sua precisão depende, em grande parte, da qualidade dos dados e da estabilidade da situação.
Análise Prescritiva
O que fazer para que aconteça o que esperamos?
Esta etapa define que ações devemos tomar para eliminar um problema futuro ou aproveitar uma tendência. Requer dados históricos internos e informação externa devido a complexidade dos algorítmos que utilizam ao automatizar a tomada de decisões e recomendações sobre cursos de ação que podem conduzir ao resultado desejado. Se apoia em um sistema de comentários para antecipar a conexão que existe entre uma ação e seu resultado.
Através da implementação de cada etapa e o processamento dos dados com algorítmos de aprendizagem automática, obtemos uma poderosa ferramenta para:
- Descobrimento de padrões ocultos no processo
- Detecção de anomalias
- Aprendizagem da organização dos processos baseados em dados
- Aumentar a rentabilidade do negócio
- Aumentar a produtividade no chão
- Redução de paradas
- Velocidade de análise e tomada de decisões
Áreas de benefícios onde a Inteligência Artificial fortalece a sua indústria
Sensores virtuais – preditores onde é difícil ou impossível medir
Otimização de processos em termos de produtividade, eficiência de equipes e custos de produção
Detecção de condições operacionais de risco que poderiam produzir paradas de máquina não planejadas
Predição da degradação da performance de equipes
Detecção de condições de riscos, que comprometem a qualidade do produto
Capturar o conhecimento especializado que vem da experiência dos superiores que estão próximos de se aposentar
Por que Tecnoap é seu melhor aliado?
- Mantemos uma filosofia de Inovação Responsável.
- Nós focamos no valor do seu negócio.
- Temos mais de 25 anos melhorando processos de manufatura e mais de 5 anos de experiência em IA para a manufatura.
- Fazemos parte de um grande ecossistema tecnológico inovador, junto com clusters, câmeras, universidades e associações.
- Integramos uma equipe sólida com Dados Científicos Industriais e experiência em processos de transformação.
- Desenvolvemos um Know-how sobre atração e formação de talentos especializados.
- Seguimos uma metodologia SCRUM adaptada à Ciência de Dados.
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