Análise Industrial
Inovação + Domínio tecnológico + Machine Learning + Poder Computacional = Valor do Negócio.
Extraímos conhecimento de valor para tomar decisões inteligentes.
Aplique um tratamento avançado a sua informação e transforme-se em uma empresa industrial perturbadora através de 4 diferentes disciplinas da Ciência de Dados:
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Análise Descritiva
O que aconteceu?
A Análise Descritiva é a etapa preliminar do processamento de dados, que cria um resumo histórico para proporcionar informação relevante e preparar os dados para sua análise. Nos descreve a situação atual do negócio de maneira que as tendências, padrões e exceções se tornam evidentes e posteriormente são visualizados em relatórios, variáveis, comparativos, etc.)
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Análise Diagnóstica
Por que aconteceu?
Aqui, os dados históricos podem se comparar a outros dados para identificar por que aconteceu algo. A análise diagnóstica nos dá informações detalhadas sobre um problema particular e pode ajudar a resolver questões que não podem ser respondidas simplesmente visualizando painéis e relatórios. Você e sua equipe sempre devem ter informações detalhadas à sua disposição para tomar decisões de forma oportuna.
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Análise Preditiva
O que é o mais provável que aconteça no futuro?
Se antecipa e sugere o que é provável que aconteça. Utilize as descobertas das etapas anteriores para detectar grupos e exceções, o que a torna uma ferramenta valiosa para prever tendências futuras. É um tipo de análise avançada para ajudar as organizações a detectar e amenizar os possíveis problemas ou superar a concorrência, aproveitando rapidamente as novas oportunidades. Sua precisão depende, em grande parte, da qualidade dos dados e da estabilidade da situação.
![data data](https://www.tecnoap.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/data-pggf98t3enplqj4w0sfj4618fu91qzkida4pfatusg.png)
Análise Prescritiva
O que fazer para que aconteça o que esperamos?
Esta etapa define que ações devemos tomar para eliminar um problema futuro ou aproveitar uma tendência. Requer dados históricos internos e informação externa devido a complexidade dos algorítmos que utilizam ao automatizar a tomada de decisões e recomendações sobre cursos de ação que podem conduzir ao resultado desejado. Se apoia em um sistema de comentários para antecipar a conexão que existe entre uma ação e seu resultado.
Através da implementação de cada etapa e o processamento dos dados com algorítmos de aprendizagem automática, obtemos uma poderosa ferramenta para:
- Descobrimento de padrões ocultos no processo
- Detecção de anomalias
- Aprendizagem da organização dos processos baseados em dados
- Aumentar a rentabilidade do negócio
- Aumentar a produtividade no chão
- Redução de paradas
- Velocidade de análise e tomada de decisões
Áreas de benefícios onde a Inteligência Artificial fortalece a sua indústria
![icnSensores icnSensores](https://www.tecnoap.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/icnSensores-pggf4mfnlys0so55p9ks0nswq9k0pvpi6x4jap7ds0.png)
Sensores virtuais – preditores onde é difícil ou impossível medir
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Otimização de processos em termos de produtividade, eficiência de equipes e custos de produção
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Detecção de condições operacionais de risco que poderiam produzir paradas de máquina não planejadas
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Predição da degradação da performance de equipes
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Detecção de condições de riscos, que comprometem a qualidade do produto
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Capturar o conhecimento especializado que vem da experiência dos superiores que estão próximos de se aposentar
Por que Tecnoap é seu melhor aliado?
- Mantemos uma filosofia de Inovação Responsável.
- Nós focamos no valor do seu negócio.
- Temos mais de 25 anos melhorando processos de manufatura e mais de 5 anos de experiência em IA para a manufatura.
- Fazemos parte de um grande ecossistema tecnológico inovador, junto com clusters, câmeras, universidades e associações.
- Integramos uma equipe sólida com Dados Científicos Industriais e experiência em processos de transformação.
- Desenvolvemos um Know-how sobre atração e formação de talentos especializados.
- Seguimos uma metodologia SCRUM adaptada à Ciência de Dados.
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